132 suspensões, calibradas contra a tabela oficial de cada marca.
Cada fabricante publica sua própria tabela de pressão por peso, e cada uma usa uma curva diferente. Este dataset toma 132 garfos e amortecedores e os calibra por marca e modelo mediante calibração inversa contra essas tabelas oficiais, alimentando o modelo politrópico de câmara dupla do BikeLab SAG Calculator. A confiança de cada segmento é estimada com Monte Carlo de 10.000 iterações.
Cobertura por marca (os "calibrados" têm tabela oficial com ground truth; o restante é modelado por analogia de segmento):
| Marca | Modelos | Com ground truth | Segmentos |
|---|---|---|---|
| RockShox (SRAM) | 45 | 12 | Entry → DH + Legacy |
| Fox Racing Shox | 29 | 10 | Mid → DH + Legacy |
| SR Suntour | 12 | 6 | Entry → E-MTB Enduro |
| Manitou | 8 | 0 | Mid → DH |
| Öhlins | 6 | 0 | High (3 câmaras) |
| Formula | 6 | 0 | Mid-High → High |
| Cane Creek | 5 | 0 | High |
| Marzocchi | 4 | 0 | Mid → Mid-High |
| DVO | 4 | 0 | Mid-High → Enduro/DH |
| X-Fusion, MRP, RST, outros | 13 | 0 | Entry → High |
| Segmento | Modelos representativos | Confiança MC | Erro médio [%SAG] |
|---|---|---|---|
| Entry (Solo Air) | RS Judy, SR Epixon | 72–76% | 1,3–1,5% |
| Mid (DebonAir, EQ Air) | Fox 34 Rhythm, RS 35 Gold | 83% | 1,1% |
| Mid-High (DebonAir+, EVOL) | RS Pike Select, Fox 36 Perf | 83–86% | 1,0% |
| Shocks (sem ground truth) | RS Super Deluxe + Megatower | 42% | — |
// Amostra. O dataset completo (132 modelos com sua curva calibrada, razão psi/N por peso e leverage) e o código de calibração inversa são entregues sob acordo (ver acesso).
Módulo_03 // Método ReservadoA metodologia —modelo politrópico de câmara dupla, calibração inversa, Monte Carlo— é pública no white paper com seu DOI. O que não se publica aberto é a tabela calibrada modelo por modelo (a curva exata de cada suspensão) e o código de ajuste. Revelamos a composição e a confiança; a curva por modelo é compartilhada sob acordo.
Módulo_04 // Registro (cite isto)Os amortecedores sem tabela oficial (ground truth) operam com menor confiança (~42%) e são modelados por analogia; o dataset o declara explicitamente. Os parâmetros admitem validação independente com mais dados de campo. Provisório por design.
Precisa da curva calibrada de um modelo específico, do dataset completo ou de calibrar a sua própria linha? É entregue sob acordo a partir do Laboratório Independente · carlos.ravello@zoovettravel.com
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