132 suspensiones, calibradas contra la tabla oficial de cada marca.
Cada fabricante publica su propia tabla de presión por peso, y cada una usa una curva distinta. Este dataset toma 132 horquillas y amortiguadores y los calibra por marca y modelo mediante calibración inversa contra esas tablas oficiales, alimentando el modelo politrópico de doble cámara del BikeLab SAG Calculator. La confianza de cada segmento se estima con Monte Carlo de 10.000 iteraciones.
Cobertura por marca (los "calibrados" tienen tabla oficial con ground truth; el resto se modela por analogía de segmento):
| Marca | Modelos | Con ground truth | Segmentos |
|---|---|---|---|
| RockShox (SRAM) | 45 | 12 | Entry → DH + Legacy |
| Fox Racing Shox | 29 | 10 | Mid → DH + Legacy |
| SR Suntour | 12 | 6 | Entry → E-MTB Enduro |
| Manitou | 8 | 0 | Mid → DH |
| Öhlins | 6 | 0 | High (3 cámaras) |
| Formula | 6 | 0 | Mid-High → High |
| Cane Creek | 5 | 0 | High |
| Marzocchi | 4 | 0 | Mid → Mid-High |
| DVO | 4 | 0 | Mid-High → Enduro/DH |
| X-Fusion, MRP, RST, otros | 13 | 0 | Entry → High |
| Segmento | Modelos representativos | Confianza MC | Error medio [%SAG] |
|---|---|---|---|
| Entry (Solo Air) | RS Judy, SR Epixon | 72–76% | 1,3–1,5% |
| Mid (DebonAir, EQ Air) | Fox 34 Rhythm, RS 35 Gold | 83% | 1,1% |
| Mid-High (DebonAir+, EVOL) | RS Pike Select, Fox 36 Perf | 83–86% | 1,0% |
| Shocks (sin ground truth) | RS Super Deluxe + Megatower | 42% | — |
// Muestra. El dataset completo (132 modelos con su curva calibrada, ratio psi/N por peso y leverage) y el código de calibración inversa se entregan bajo acuerdo (ver acceso).
Módulo_03 // Método ReservadoLa metodología —modelo politrópico de doble cámara, calibración inversa, Monte Carlo— es pública en el white paper con su DOI. Lo que no se publica abierto es la tabla calibrada modelo por modelo (la curva exacta de cada suspensión) y el código de ajuste. Revelamos la composición y la confianza; la curva por modelo se comparte bajo acuerdo.
Módulo_04 // Constancia (cita esto)Los amortiguadores sin tabla oficial (ground truth) operan a menor confianza (~42%) y se modelan por analogía; el dataset lo declara explícitamente. Los parámetros admiten validación independiente con más datos de campo. Provisional por diseño.
¿Necesitas la curva calibrada de un modelo concreto, el dataset completo o calibrar tu propia línea? Se entrega bajo acuerdo desde el Laboratorio Independiente · carlos.ravello@zoovettravel.com
© 2026 BikeLab Studio. Contenido bajo CC BY 4.0: puedes copiarlo, traducirlo y publicarlo, incluso con fines comerciales. La cita es obligatoria. Sin atribución, la licencia se revoca de forma automática (CC BY 4.0, §6.a) y el uso pasa a ser una infracción de derechos de autor: solicitamos la retirada del contenido y su desindexación. · Diseño y propiedad: Carlos Ravello Joo